Diese Frage habe ich in letzter Zeit vielen Führungskräften gestellt. Drei Antworten sind mir besonders in Erinnerung geblieben:
- «Bei uns gibt es hauptsächlich hemdsärmelige Nutzung, kein Konzept.»
- «Wir haben ein Team, das das vorantreiben sollte – aber es funktioniert nur so halb.»
- «Wir nutzen KI in diversen Kernprozessen, haben eine zentrale Enablement-Initiative und arbeiten daran, KI konsequent in die Entwicklungsprozesse zu integrieren.»
Drei Unternehmen, drei völlig verschiedene Antworten. Und doch: alle drei beschreiben, was ich regelmässig beobachte.
Wie ein Unternehmen KI organisiert, ist eine Führungsentscheidung, die oft nicht bewusst getroffen wurde.
In der Praxis beobachte ich fünf Muster, die sich oft auch überlappen.
Muster 1 – Individuell
Einzelne Mitarbeitende nutzen KI auf eigene Initiative. Organisch, intrinsisch motiviert – und weitgehend unsichtbar für die Organisation. Was diese Person lernt, bleibt bei ihr. Kein Transfer, kein geteiltes Lernen, keine Skalierung. Verlässt die Person das Unternehmen, verlässt auch das Wissen das Unternehmen.
Muster 2 – Community of Practice (CoP oder auch «Forum»)
Eine freiwillige Gruppe teilt Wissen und Erfahrungen. Das schafft psychologische Sicherheit und Lernmomente. Hemmend wirkt, dass die CoP häufig keine Entscheidungskompetenz hat. Sie kann beobachten und empfehlen, aber nicht entscheiden.
Muster 3 – Projekt
Klares Ziel, definiertes Budget. Projekte schaffen Sichtbarkeit und Momentum. Aber KI verändert selten nur einen einzelnen Prozess. Sobald das Projekt endet, fehlt oft die Verankerung im Alltag. Nur 5% selbst entwickelter KI-Lösungen in Unternehmen erreichen überhaupt die Produktionsreife.
Muster 4 – Dediziertes Team / Center of Excellence
Fachkompetenz, Governance, klares Mandat. Die Gefahr: Das Team wird zum Flaschenhals oder deren Ergebnisse erreichen den Rest der Organisation nicht.
Muster 5 – Führungsaufgabe
Strategische Verankerung auf GL-Ebene, manchmal mit einem Chief AI Officer. Das schafft Commitment und Kulturwandel. Es braucht aber Umsetzung auf allen Ebenen – sonst bleibt es eine gut gemeinte Priorität im Jahresbericht.
KI skaliert nicht nur Produktivität. Sie skaliert auch organisationale Schwächen.
Viele Unternehmen behandeln KI primär als Technologieprojekt. Dort entsteht laut BCG aber nur ein kleiner Teil des tatsächlichen Werts. Grössere Wirksamkeit entsteht daraus, wie Menschen zusammenarbeiten, entscheiden und lernen.
Die Frage ist also nicht: Haben wir eine KI-Strategie? Sondern: Passt die Art, wie wir KI organisieren, zu dem, was wir damit erreichen wollen?
KI & Organisation
Diese Frage bearbeite ich in einem kostenlosen 45-minütigen Webinar. Welche Muster sind in Ihrer Organisation aktiv? Wo entstehen dadurch Reibung und Lücken? Und was braucht es konkret, damit KI nicht nur einzelne Mitarbeitende, sondern die ganze Organisation voranbringt?
Das Webinar richtet sich an Führungsteams, Mitarbeitende von KI-Intiativen und Transformationsverantwortliche, die KI nicht als IT-Projekt, sondern als Organisationsfrage verstehen.
Wer tiefer einsteigen will: Im anschliessenden Halbtagesworkshop
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Das ist Artikel 5 einer Serie zu KI und Organisation. Alle Artikel finden Sie hier.
Ari Byland begleitet Organisationen dabei, Führung und Zusammenarbeit so zu gestalten, dass sie mit Komplexität umgehen können und Entscheidungen dort fallen, wo das Wissen sitzt. Sein Buch «Value Talks – Wirksame Muster für lernende Organisationen» erschien im April 2026